AI 扒谱结果怎么改

AI 扒谱常出哪些错？

扒谱模型听出的是音高和时间；乐谱还需要调、拍号、小节线，以及看得懂的时值。我们在初稿里见到的问题，大多是下面五种：

• 幽灵音。钢琴的琴弦每发一个音都带着泛音，模型可能把高八度的泛音听成另一个键，在同一时刻按下。
• 一个音被拆成几段。一个长音可能变成两个；歌手滑进一个音，会变成它前面一个短短的错音；颤音会变成在两个音高之间来回晃。
• 调号错了。每个音高都可能是对的，调号却错了：《致爱丽丝》是 A 小调，不需要升号，但曲中的升 G 和升 D 会让模型猜成 E 大调。
• 拍号错了。时值整体翻倍或减半（把 3/8 写成 6/8），或者把 3/4 拍的曲子读成 4/4 拍。
• 小节线位置不对。从弱拍开始的曲子需要一个较短的第一小节；而一段速度平稳的录音，只要速度每分钟差零点几拍，就会慢慢偏离小节线。

怎样自己检查扒谱结果？

把乐谱和录音对照着播放，每次几个小节，留意下面这些地方：

1. 录音里没有、却上下叠着相差八度的音：上面那个通常是幽灵音。
2. 乐句在哪里结束。乐句落脚的那个音和它的和弦通常就是调，拿它和调号比一比。
3. 数一数第一个乐句。如果强拍落在小节中间，拍号或第一条小节线就错了。
4. 长音前面、与它相差二度的极短音符：在人声里，这是滑进那个音的过程，不是旋律里的音。
5. 连奏段落里零零散散的休止符和延音线：音多半是对的，只是时值写得不好。

AI 校对都做些什么？

ScoreStarling 的 AI 精修是上传表单里的一个开关，适用于钢琴独奏，以及单件乐器或人声。转谱完成后，一个语言模型会读初稿，用编辑器里人能用的那些工具，按固定的顺序修改。这个顺序来自我们试过的最强的模型：它用同样的工具、不限时间和步数，校对了六份初稿：

它被告知以录音为准：绝不重新扒谱、改编、简化或移调。它最后会说明改了什么，以及哪几个小节值得再听一遍。

改好的谱长什么样？

下面是《致爱丽丝》测试的开头，分别是初稿和校对之后的样子。初稿很难读，但弹到的每个音都在；校对删掉了多余的复制音，改回贝多芬原本的调和拍号，并让左右手各占一行谱表。

我们钢琴录音转乐谱页面上那段 19 秒的《吉诺佩蒂第一号》录音，错法又不一样：初稿是 4/4 拍，左手的和弦跑到上面一行谱表，和旋律混在一起。两次校对最后都得到了萨蒂原谱的音符，八个小节全部一致，每个音高、时值和所在谱表都对，3/4 拍，D 大调。

效果怎么样？

2026年10月12日，我们用它实际使用的模型 OpenAI GPT-6.1 Sol，在每段有参考标注的录音上各跑了两次。音高相同、起点相差不超过 0.1 秒，就算这个音对；F1 同时计入漏掉的音和多余的音，1.0 表示所有音都对、一个不多。

另外两段人声录音来自一个研究数据集，授权不允许放在本站。它们的 F1 分别从 0.78 升到 0.89、从 0.79 升到 0.87；以音符开头的小节，从大约三分之一增加到九成以上。

七段录音（其中六段不到一分钟）只能当作诊断样本，算不上基准测试。吉他录音提升不大，因为它们初稿的错误大多是漏掉或合并了的音，而校对找不回这些音。

它做不到什么？

• 找回初稿漏掉的音。表格里的每一点提升都来自删掉多余的音：每次测试里，漏掉的音都还是漏着。
• 分清每一个真实的音和多余的音。在有参考标注的五段录音里，有四段它在删多余音时也删掉了 1 到 6 个真实的音；在伴奏上，是 117 个里删了 6 个。
• 替你判断没有参考标注的录音。在一段 2 分 48 秒的流行钢琴录音上，它删掉了初稿里的幽灵八度音，左手的音型也留在下面一行谱表，但删掉的是否全是幽灵音，只能靠耳朵确认。
• 处理乐队录音：乐队录音是好几个声部混在一起的。

要多长时间？

转谱完成后再等几分钟：在我们 19 到 82 秒的测试录音上用了 1 到 4 分钟，在那段 2 分 48 秒的钢琴录音上不到 3 分钟。校对结束后乐谱就生成了，并附上几句话说明改了什么。